
Tích Hợp AI Trong Các Doanh Nghiệp Tài Chính Việt Nam: Một Khung Giải Pháp Để Nâng Cao Quản Lý Rủi Ro Và Trải Nghiệm Khách Hàng
Ths. Phạm Thị Linh
Ths. Nguyễn Thúy Hiền
Tóm tắt:
Ngành tài chính Việt Nam đang trải qua quá trình số hóa nhanh chóng, mang lại cả cơ hội và thách thức. Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tài chính tại Việt Nam quản lý rủi ro và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Bài báo này nghiên cứu bối cảnh hiện tại của việc áp dụng AI trong ngành tài chính Việt Nam, rút ra những hiểu biết từ các thông lệ quốc tế tốt nhất và các tài liệu học thuật. Bài báo xác định các lĩnh vực chính mà AI có thể mang lại giá trị đáng kể, bao gồm phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro tín dụng, dịch vụ khách hàng cá nhân hóa và tuân thủ quy định. Hơn nữa, bài báo đề xuất một khung giải pháp toàn diện phù hợp với bối cảnh cụ thể của Việt Nam, giải quyết các thách thức như hạn chế về hạ tầng dữ liệu, thiếu hụt nhân tài và những bất ổn về quy định. Thông qua việc phân tích các lợi ích tiềm năng, chiến lược triển khai và các biện pháp giảm thiểu rủi ro, nghiên cứu này nhằm mục đích cung cấp một lộ trình thực tế cho các doanh nghiệp tài chính Việt Nam để tích hợp AI một cách chiến lược, thúc đẩy một hệ sinh thái tài chính linh hoạt, hiệu quả và lấy khách hàng làm trung tâm hơn.
Từ khoá: Trí tuệ nhân tạo, Trải nghiệm khách hàng, Doanh nghiệp tài chính, Quản lý rủi ro.

















